1、传统方法的适用范围计较狭窄,只能检测一种假说,但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说,并找出可能性最大的一个。
2、本论文研究的重点是贝叶斯框架下的图像恢复问题,包括了参数估计、图像降噪和图像去模糊等。
3、依据人的可靠性和可能出现的失误,运用马尔可夫过程和贝叶斯法,导出人的可靠性的数学模型。
4、最后,通过列车自动门的故障诊断实例,证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。
5、先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量,并计算出分类结果。
6、提出了一种贝叶斯估计和尺度空间滤波相结合的滤波方法。
7、真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。
8、通过混合策略的贝叶斯纳什均衡给出第三方测试过程适用条件,采用沙普利值对参与方合作可能性进行探讨。
9、贝叶即贝叶树的叶子,可以做扇子,也可以代替纸来写字,也叫“贝多”。
10、妙高台上昙花坠,说法坛前贝叶生。
